智慧医（yī）疗是未来发展的重点

一直以来，医疗（liáo）都是饱受社（shè）会关注的（de）重要民生领域！由于医疗资源短缺、医护（hù）人员不足以（yǐ）及设施（shī）建（jiàn）设的（de）不完善，“看病贵（guì）、看病难、看病麻烦”等问（wèn）题长期困（kùn）扰（rǎo）着国人。在此背景下，伴随（suí）着各种前沿科（kē）技的爆发和（hé）落地，近（jìn）来（lái）医疗行业的变革（gé）逐（zhú）渐（jiàn）拉（lā）开了帷幕。说起医疗行业的智慧化转型升级（jí），其（qí）实早（zǎo）在几年（nián）前就（jiù）已提上日程。

当时（shí），由于（yú）城镇化的高速（sù）推进，以及地（dì）域（yù）间经济发展的差异化，我国医（yī）疗资源在本就短缺的情况下，呈现出东多西少（shǎo）、一线多二三线（xiàn）少的不均衡局面（miàn）。与此同（tóng）时，再加上（shàng）医院中医疗（liáo）水平和医务人员的严重不足，导致了行业发展各种问题（tí）丛生（shēng）。

其中，看病难、看（kàn）病（bìng）贵等是最为凸显（xiǎn）的几大问题。为破解这些难题，发（fā）展医（yī）疗科技变成为了行业（yè）主要诉求。鉴于此，一方面我国积极引入人工智（zhì）能、大数据、远程通信等技术，让医（yī）疗水平和服务（wù）有（yǒu）所提升；另一方面（miàn），也加速推进智慧医院建设。时至今日（rì），这（zhè）两方面的智慧化改造其（qí）实一直都在有条不（bú）紊的进（jìn）行当中。只不过（guò），今年出（chū）现（xiàn）的两个（gè）变量，让我（wǒ）们重新加大了对其的关注，并（bìng）毅然加（jiā）速其发展（zhǎn）进程（chéng）。而这（zhè）两个变量，其（qí）一是（shì）年初疫（yì）情（qíng）的突发；其二则是“新基建”的提出和大力推广。

今年以来（lái），疫情的暴发（fā）首先给了（le）机器人、5G、自动驾（jià）驶、AI等（děng）在医疗领域落地的（de）机会（huì），让我（wǒ）们看到了前沿（yán）科技（jì）对医（yī）疗行业的重大转型（xíng）和（hé）升级价值。与此同时，新（xīn）基（jī）建的发（fā）展（zhǎn）也给智能（néng）科技的商用提供了重（chóng）大利好。在此背景下（xià），智慧医（yī）疗开始迈入发展快（kuài）车（chē）道（dào）。

据了解，今年5月21日（rì）—28日是（shì）全国两会（huì）。新华网热点调查（chá）显（xiǎn）示（shì），“疫（yì）情（qíng）防控和医疗卫生”是此次两会人们最为关注（zhù）的话（huà）题（tí）之（zhī）一。在（zài）此（cǐ）期间，各行业和专家代（dài）表们也是对（duì）智慧医疗进行了献计献策，其中物联网、人工智能、大数据、机器人等技术被多次（cì）强调。

例如，腾（téng）讯马化腾建（jiàn）议要进（jìn）一步（bù）加快智（zhì）慧医院建设，帮助（zhù）医务（wù）人员技术性减（jiǎn）负，同时实现对患者的精细化管（guǎn）理，通过技术弥补城乡医疗（liáo）差距；而联（lián）想杨元庆则希望，加快（kuài）建设“数字家庭医生（shēng）”平台，以（yǐ）及深入（rù）推进“新一代互联网医院”的组织建（jiàn）设。除此（cǐ）之外，科（kē）大（dà）讯飞刘（liú）庆峰建议用人工智能辅助诊疗（liáo），用电（diàn）话机器人进（jìn）行流行病学和溯（sù）源（yuán）调查；红杉（shān）资（zī）本沈南鹏（péng）提议开发医（yī）疗（liáo）AI产品和药物，推动（dòng）医疗信息（xī）化，深化医疗器械审评改（gǎi）革；网易丁磊也提出建立统一的“病患大数据分析中心。

综（zōng）上各种提案，可以看到在智慧医疗发展上行业（yè）大佬们对各种智能科技所寄予的（de）厚望。他们认为（wéi），智能技术不仅能弥补现（xiàn）有医疗（liáo）的药物（wù）资源不足，提升治疗服务水（shuǐ）平，改善医患状况（kuàng）；同（tóng）时还能有效（xiào）加（jiā）强对行业的规范化和管理，使得行业发展更加健（jiàn）康、有序。总而（ér）言之，智慧（huì）医（yī）疗加速的（de）关键所在，是（shì）各种智能技术（shù）的突破（pò）和商用普及。

当然，要加速智慧医（yī）疗发展并最终实现医疗转（zhuǎn）型升级也并不容易。在一直以来的推进过（guò）程中（zhōng），就（jiù）呈现出（chū）各种各样的困难和问（wèn）题，比如医（yī）院间（jiān）数（shù）据（jù）共（gòng）享困难、孤岛效应明显；智能（néng）产品应用成本高（gāo）、普及不（bú）易等等。而现在，随着融入医疗领（lǐng）域的（de）智能技术越来越多，探索越来越加速，相关问题也（yě）变得越来越犀利和频繁。总（zǒng）结来看，当前智慧医疗发展的主（zhǔ）要（yào）问题无外乎三点：其一是（shì）行业人才短（duǎn）缺；其二是技（jì）术本身不够成熟；其三则是相关法律规范不够完（wán）善。

在（zài）第（dì）一点上，不管是医疗领域的人才，还是人工智能（néng）、机器人领域人才，都存（cún）在严重不足，这制约了两个行（háng）业的共（gòng）同（tóng）发（fā）展。而（ér）在第二点上，由于医疗行业细分（fèn）领域众多（duō）数（shù）据收集难，再加上数据孤岛现象和缺乏（fá）大量临床（chuáng）验证，导致目前医疗（liáo）科（kē）技成熟度不高。

此外在第三点上，我国对于医疗智能设备和技（jì）术（shù）应用的管理与法律规范也尚不够（gòu）完（wán）善（shàn），在使用（yòng）过程中（zhōng）出现（xiàn）意外或事故时的（de）定责问题无（wú）法解决，同时（shí）技术应用过（guò）程中（zhōng）的相关伦理道（dào）德问题也尚未给出答案（àn），这些都导致（zhì）了技术商（shāng）用普及的困难。基于（yú）此，未来智慧医疗的发展除了（le）对技术本身的关（guān）注（zhù）之外，我国行业和（hé）企业（yè）还需从问题出发。