“人工智能技（jì）术在生命健康和医疗领域面临一系列核心（xīn）技术（shù）挑战，如缺乏数（shù）据共享、统（tǒng）一的标（biāo）注和工具，缺乏反馈机（jī）制和快速迭代的能（néng）力等。”清华大学智（zhì）能产（chǎn）业研究院惠妍讲（jiǎng）席教授、首席科学（xué）家马维英说，新成立的联（lián）合研究中心将通过人工智能技术推（tuī）动更智能的个人（rén）健康管理（lǐ）。

北京（jīng）智源人工（gōng）智能研（yán）究（jiū）院和清（qīng）华大学智能产业研究院(AIR)20日宣布，双方正式成立“清（qīng）华(AIR)—智源健康计算联（lián）合研究中心”。马维英任联（lián）合研究中（zhōng）心主任。

展望未来，马（mǎ）维英说，他们致力于通过人工（gōng）智能技术推动健康各领域（yù），从孤立、开（kāi）环走向协同、闭环发展，推动（dòng）被动式健康（kāng）管（guǎn）理走向提（tí）早预测、主动（dòng）预防、个（gè）性（xìng）化、主（zhǔ）动参与的新范式，实现更智能的个人（rén）健康管理，更有（yǒu）效的公共健康治理（lǐ）。

“联合研究（jiū）中心将率先（xiān）为主动（dòng）、个性化、智能（néng）化的健康应用（yòng）搭建基础平（píng）台，打（dǎ）造一个更专业（yè）、可依靠的个人智能健康管理（lǐ）助手。”他说（shuō）。

图为清华大学智能产业研究（jiū）院惠妍讲席教（jiāo）授、首席科（kē）学家马维英 清华大学智能产业研究院（yuàn）供（gòng）图

在（zài）《北京市“十（shí）四（sì）五（wǔ）”时期高精（jīng）尖产（chǎn）业发展规划》中，“新一代信（xìn）息技（jì）术（shù）”和“医药健康”是打（dǎ）造（zào）面向（xiàng）未来的高（gāo）精尖产业新体系的新目标。有（yǒu）分析认（rèn）为，成立（lì）“清（qīng）华(AIR)—智源（yuán）健（jiàn）康（kāng）计（jì）算联合中心”将落实规划中两（liǎng）个引领支柱产业的（de）结（jié）合。

在业内人士看来，为了实现从被动治（zhì）疗到主动预防（fáng），改变疾病（bìng）和各（gè）种并发症，作为重要（yào）发（fā）力点（diǎn）的“AI+健康管理”所（suǒ）需条件正日益成（chéng）熟。一方面，随着人工智能、大数（shù）据等技术不断渗透（tòu），产（chǎn）业、社会数（shù）据化的大浪潮势不可挡。健康数据的大量积累，为人（rén）工智能参与健康管理提（tí）供了可发（fā）力的深厚基础。另一方面，疫（yì）情（qíng）进（jìn）一步加速了中国大健康产业数字化、智能化的改革发展（zhǎn）。有（yǒu）统计称，该产（chǎn）业正在逐步（bù）形成一个超过（guò）10万亿的蓝海市场。

不过，如何以人（rén）工智能技术进行充分挖掘（jué）、开采、提炼、加工，以（yǐ）变革性的（de）科技效率提升高品质健康（kāng）检（jiǎn）测（cè）、疾（jí）病预防，以及健康风险评估等方面的巨大潜（qián）能（néng），曾引发广泛讨（tǎo）论。

马维（wéi）英介绍，“清（qīng）华(AIR)—智源健（jiàn）康计算联合研究中心”选取的路径（jìng）是（shì），以“通过饮（yǐn）食，生活习惯（guàn）可干预疾（jí）病”为切入（rù）口，打（dǎ）造一个个（gè）性化的个人健康管理系统，打通软件与智能硬件连接，最终搭建（jiàn）一个包含科学研究、技术攻关、平台（tái）建设、产品开发和企业孵化的“AI+健康”管理全生态（tài）。

他解（jiě）释说，在技术上，通（tōng）过多模态神经符号AI(Multimodal)，结合相关性、注意力（lì）机制和因（yīn）果关（guān）系（xì），使（shǐ）不同的（de）表达和模型可以彼（bǐ）此相互训练（liàn）、相互学（xué）习。结（jié）合对抗、协作、多模态、多（duō）任务、迁移学习、联（lián）邦学习等前沿AI技术，最（zuì）大程度释放（fàng）个人健康数（shù）据的巨大潜力，发挥健（jiàn）康（kāng）数据的协（xié）同能力，为主动、个性化（huà）、智（zhì）能化的健康应用搭建基础平（píng）台。

他还表示，联合研究（jiū）中（zhōng）心汇集了（le）人工智能机器学习、计算（suàn）机视（shì）觉、自然语言处（chù）理、生物（wù）信息（xī）学、分布式计算、物联网（wǎng）、智能硬件等领域（yù）的高水平研究人员。项目正在开展与（yǔ）清（qīng）华大学生命科学、医（yī）学、公共卫生等研究团队院系的合（hé）作，进行广泛的交叉研究部署。